wecandoitgogogo

e等公務園+學習平臺

資料物件與資料整理《解答》

31 題答案已標示
答案速覽點題號跳到該題
1A2B3D4D5B6D7B8B9C10C11A12D13A14C15C16B17D18B19B20D21D22D23D24D25B26C27D28D29D30D31B

01R程式「rev(c(5, 3, 1, 4, 2))」,其結果為何?

  • A1. 2 4 1 3 5正解
  • B2. 5 3 1 4 2
  • C3. 1 2 3 4 5
  • D4. 5 4 3 2 1

02判斷是否為NA的R函數為何?

  • A1. is.NA
  • B2. is.na正解
  • C3. check.NA
  • D4. check.na

03建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

  • A1. mydata[c("縣市別")]
  • B2. mydata[3]
  • C3. mydata$縣市別
  • D4. mydata[縣市別]正解

04R的資料型別包括

  • A:1. 數值
  • B2. 字串
  • C3. 邏輯值
  • D4. 以上皆是正解

05建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?

  • A1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
  • B2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]正解
  • C3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
  • D4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]

06列資料合併的R函數為何?

  • A1. rcombine
  • B2. rjoin
  • C3. radd
  • D4. rbind正解

07輸入以下R程式「x <- c(1, 2, 3);class(x)」,其結果為何?

  • A1. "character"
  • B2. "numeric"正解
  • C3. "integer"
  • D4. "logical"

08下列對於R的矩陣運算敘述何者為正確?

  • A1. 可以大於或等於二個維度
  • B2. 預設採用"直行"填入資料正解
  • C3. 預設採用"橫列"填入資料
  • D4. 無法設定維度名稱

09R程式「x <- c(1, 2, "巨量資料");x」,其結果為何?

  • A1. 1 2 "巨量資料"
  • B2. "1" "2" "1"
  • C3. "1" "2" "巨量資料"正解
  • D4. "1" "2" "0"

10下列對於R的敘述何者為錯誤?

  • A1. 向量(vector)是最基本的資料物件
  • B2. 因子(factor)是一種較特別的向量, 儲存類別型變數
  • C3. 陣列(array)的資料型別可以不相同正解
  • D4. 串列(array)中每個元素的資料型別可以不相同 ||

11資料摘要的R函數為何?

  • A1. summary正解
  • B2. table
  • C3. total
  • D4. abstract

12建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

  • A1. mydata[c("縣市別")]
  • B2. mydata[3]
  • C3. mydata$縣市別
  • D4. mydata[縣市別]正解

13R的矩陣相乘運算為?

  • A1. %*%正解
  • B2. *
  • C3. **
  • D4. /*/

14資料物件維度的R函數為何?

  • A1. dimension
  • B2. scale
  • C3. dim正解
  • D4. attribute

15資料標準化的R函數為何?

  • A1. standard
  • B2. uniform
  • C3. scale正解
  • D4. verify

16建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?

  • A1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
  • B2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]正解
  • C3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
  • D4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]

17R程式執行二個條件皆符合的邏輯運算符號(AND)為何?

  • A1. and
  • B2. \&
  • C3. &&
  • D4. &正解

18建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?

  • A1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
  • B2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]正解
  • C3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
  • D4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]

19下列何者是資料條件篩選的R函數?

  • A1. select
  • B2. subset正解
  • C3. condition
  • D4. data

20建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

  • A1. mydata[c("縣市別")]
  • B2. mydata[3]
  • C3. mydata$縣市別
  • D4. mydata[縣市別]正解

21計算平均值的R函數為何?

  • A1. means
  • B2. averages
  • C3. average
  • D4. mean正解

22建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

  • A1. mydata[c("縣市別")]
  • B2. mydata[3]
  • C3. mydata$縣市別
  • D4. mydata[縣市別]正解

23從母體個數為2的資料中隨機抽取10個樣本, 每次抽取後皆放回的R函數為何?

  • A1. sample(2, 10)
  • B2. sample(10, 2)
  • C3. sample(10, 2 , replace=TRUE)
  • D4. sample(2, 10 , replace=TRUE)正解

24建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

  • A1. mydata[c("縣市別")]
  • B2. mydata[3]
  • C3. mydata$縣市別
  • D4. mydata[縣市別]正解

25建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?

  • A1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
  • B2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]正解
  • C3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
  • D4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]

26資料合併的R函數為何?

  • A1. combine
  • B2. join
  • C3. merge正解
  • D4. add

27建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

  • A1. mydata[c("縣市別")]
  • B2. mydata[3]
  • C3. mydata$縣市別
  • D4. mydata[縣市別]正解

28R程式「order(c(5, 3, 1, 4, 2))」,其結果為何?

  • A1. 3 5 2 1 4
  • B2. 1 2 3 4 5
  • C3. 5 3 1 4 2
  • D4. 3 5 2 4 1正解

29建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

  • A1. mydata[c("縣市別")]
  • B2. mydata[3]
  • C3. mydata$縣市別
  • D4. mydata[縣市別]正解

30建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 下列何者不是選取縣市別資料的R指令?

  • A1. mydata[c("縣市別")]
  • B2. mydata[3]
  • C3. mydata$縣市別
  • D4. mydata[縣市別]正解

31建立mydata資料物件「mydata <- data.frame(編號=c(1:3), 姓名=c("RWEPA", "LEE", "JOHN"), 縣市別=c("台北市", "新北市", "台北市"))」, 篩選縣市別為台北市的R指令?

  • A1. mydata[mydata$縣市別 = "台北市", ]
  • B2. mydata[mydata$縣市別 == "台北市", ]正解
  • C3. mydata[mydata$縣市別 \= "台北市", ]
  • D4. mydata[mydata$縣市別 and "台北市", ]

← 回全部題庫

◻首頁 ⌕搜尋 ☰全部