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Python資料分析《解答》
01有一個運算如下，請問最後輸出結果為何？ import pandas as pd s =pd.Series([11, 33, 55, 77, 99]) print(s[3])
- A11
- B33
- C55
- D77正解
02有一個運算如下，請問最後輸出結果為何？ import numpy as np x =np.arange(6).reshape(2,3) print(x[0])
- A0
- B[0]
- C[0 1 2]正解
- D[1 2 3]
03下列那一個函數可以將 NaN 刪除？
- Adropna( )正解
- Bfillna( )
- Cisna( )
- Dnotna( )
04使用字典(dict)建立 Series 時，字典的鍵(key)會被視為 Series 物件的？
- A索引正解
- B值
- C以上皆是
- D以上皆非
05使用字典(dict)建立 Series 時，字典的鍵(key)會被視為 Series 物件的索引
- ○正解
- ╳
06reshape( )可以更改陣列外形
- ○正解
- ╳
07以下那個套件可以進行 Python 的資料分析？
- Atkinter
- BBeautiful
- Cnumpy正解
- Dmatplotlib
08Numpy 模組的 itemsize 屬性代表陣列元素個數
- ○
- ╳正解
09下列那一個不是 Numpy 陣列資料型態 ndarry 的特色？
- A陣列大小是固定
- B陣列內容資料型態相同
- C支援複數運算
- D執行速度比較慢正解
10Pandas 的 Series 架構與 Python 的那一個資料結構類似？
- A字典
- B串列正解
- C元組
- D集合