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機器學習起步的10個技巧及應用案例《解答》
01任何公司採用機器學習時，可參考的服務改善內容包含?
- A客服聊天機器人
- B詐欺預測
- CERP(企業資源規劃)庫存規劃
- D運輸入境規劃
- E以上皆是正解
02行(U.S. Bank)利用機器學習分析甚麼資料來提升其客戶個人化服務?
- A行員資料
- B他行資料
- C客戶資料正解
03機器學習(Machine Learning)已可實際運用在那些產業工作上?
- A評估銀行信貸額度
- B預測員工離職時間
- C預測性維修
- D以上皆是正解
04美國軟體公司Adobe透過甚麼技術來回應現場員工的IT支援要求?
- A無人機
- B聊天機器人正解
- C自駕車
- D攝影機
05推動機器學習的前提是要讓公司的何種人了解AI的重要性?
- A董事長
- B總經理
- C資訊長
- D以上皆是正解
06若公司營運想做好機器學習(Machine Learning)，應該將資料科學和機器學習推廣進入公司那些部門?
- A業務部
- B人力資源部
- C資訊部
- D以上皆是正解
07零售業時常用甚麼來預測庫存補充需求及採購項目訂單?
- A資料科學正解
- B生物學
- C物理學
- D生命科學
08全世界最大的人力資源顧問公司Mercer(美世諮詢)建立的Mercer Data Connector平台，以提升薪資福利調查作業效率，主要是應用何技術?
- A人工智慧
- B機器學習
- C以上皆是正解
09機器學習(Machine Learning)應用有助於公司?
- A減輕財務工作負擔
- B預測分析
- C提升生產力
- D以上皆是正解
10預測性維護對於定期維護有何影響?
- A維修成本降低
- B維護成本降低
- C故障率降低
- D以上皆是正解