負責任的研究：讓數據說話《解答》

問卷的分析與詮釋是研究中最為重要的部分，問卷設計、抽樣、回收資料的品質控管(前處理)不須花費太大心力。

抽取具代表性的樣本進行分析，能使統計結果更接近母群體。

從事大量統計檢定科學分析時，要小心校正multiple testing的問題。

統計結果可選最為顯著的來呈現即可，其他不顯著的結果不須呈現。

當資料存在不確定性時，無法進行統計分析與詮釋。

為了解數據的全貌，除了平均值，需同時提供關於數據變異情形的指標，如標準差、變異數等。

分析資料的研究人員須與特殊應用領域的專家討論與合作，以求對於統計結果詮釋的完善。

統計結果可完全仰賴P-value，信賴區間、標準差看看就好。

1936年時，American Literary Digest對於當年總統大選的民調之所以與選舉結果有巨大差距，是因缺乏具代表性的樣本。

統計結果的相關性經常不能直接推論其因果關係。